# Agricultura de precisión en olivar: el consorcio europeo LivingSoiLL marca el camino desde Jaén > Sensores de humedad, drones térmicos y satélites ya se combinan en el campo mediterráneo para frenar la erosión y optimizar el riego --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal [Home](https://www.plataformatierra.es/)/[Actualidad](https://www.plataformatierra.es/actualidad) 17 July 2026 11 min # Agricultura de precisión en olivar: el consorcio europeo LivingSoiLL marca el camino desde Jaén Sensores de humedad, drones térmicos y satélites ya se combinan en el campo mediterráneo para frenar la erosión y optimizar el riego Herramientas Digitales Manejo de Cultivos ![Drone sobrevuela un campo de olivos ](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_olivar_drone_912596d2c3.jpg) Guardar Compartir --- Jaén acaba de acoger uno de los encuentros de referencia en Europa sobre tecnología del suelo agrícola. Durante tres días, la Universidad de Jaén ha reunido a un centenar de investigadores de seis países en la asamblea general del consorcio europeo [**LivingSoiLL**](https://livingsoill.eu/), un proyecto dotado con 12 millones de euros que despliega cinco [**Living Labs**](https://www.plataformatierra.es/innovacion/living-labs-cajamar-primeros-resultados-digitalizacion-invernadero) —en Andalucía, Galicia y el norte de Portugal, Italia, Francia y Polonia— para proteger la salud del suelo en cultivos leñosos como el olivar.  El denominador común de todo lo tratado en la asamblea ha sido la tecnología: sensores de humedad y temperatura, estaciones meteorológicas y vuelos de dron con cámaras termográficas y espectrales, cruzados con imágenes satelitales. Este artículo aprovecha ese encuentro como punto de partida para explicar, con detalle técnico, qué son y cómo funcionan los **sensores en agricultura de precisión**: qué tipos existen, cómo se integran con drones y satélites, cuánto cuestan, qué retorno ofrecen y qué errores evitar. ## El encuentro de Jaén: el consorcio LivingSoiLL pone la sensórica al servicio del olivar La coordinadora general de LivingSoiLL, la investigadora portuguesa **Cristina da Conceição Ribeiro Carlos**, hizo un balance positivo del encuentro celebrado en Jaén, que ha reunido a las 49 entidades asociadas del proyecto: "_Poner en común las realidades de tantas organizaciones nos permite comprender a fondo las necesidades específicas y las diferencias de los cinco Living Labs participantes. Gracias a las aportaciones de estos días, no solo sabemos con precisión en qué fase nos encontramos, sino que avanzamos con paso firme en el **desarrollo de modelos de negocio sostenibles y perfectamente adaptados a las singularidades de cada territorio**_". El coordinador del Living Lab Andaluz, el profesor de la UJA **Juan Manuel Jurado**, subrayó el valor de compartir prácticas entre Andalucía, Galicia, el norte de Portugal, Italia, Francia y Polonia, con un objetivo compartido: demostrar con evidencias científicas que las soluciones para reducir la erosión y mejorar la estructura, la fertilidad y la capacidad de retención de agua del suelo funcionan realmente. Jurado detalló la combinación tecnológica que emplean sobre el terreno: "_Para lograrlo, **combinamos prácticas analíticas tradicionales con tecnología de vanguardia**: sensores de humedad y temperatura, estaciones meteorológicas y vuelos de dron con cámaras termográficas y espectrales. Al cruzar estos datos con imágenes satelitales, generamos un conocimiento de enorme utilidad que ayuda al agricultor a optimizar sus decisiones diarias y demuestra, con datos objetivos, que proteger la salud del suelo revierte directamente en la rentabilidad de la finca_". ![](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_Fran_Castillo_dato_ia_comunidad_julio26_fc43ca301e.jpg) Empecemos por el principio: los datos antes que la IA [Leer la publicación](https://www.plataformatierra.es/comunidad/agroequilibrio/empecemos-por-el-principio-los-datos-antes-que-la-ia) Según la [Universidad de Jaén](https://inuouja.com/), el proyecto —enmarcado en la Misión europea [_"Un Pacto por el Suelo para Europa"_](https://mission-soil-platform.ec.europa.eu/) (Soil Deal for Europe)— está dotado con un presupuesto de 12 millones de euros, de los cuales cerca de dos millones se destinan directamente a la provincia de Jaén a través del Living Lab Andaluz - LivingSoiLL. Su objetivo prioritario es frenar el deterioro de los terrenos de cultivo y optimizar la salud de los suelos agrícolas, situando al olivar como protagonista de sus líneas de investigación. La tecnología descrita por Jurado y Ribeiro Carlos —sensores de suelo, estaciones meteorológicas, drones y satélites integrados— es, en esencia, el estado del arte de la agricultura de precisión que cualquier técnico de campo puede empezar a aplicar hoy. Veámoslo en detalle. ## **Tipos de sensores en agricultura de precisión** La sensórica agrícola se organiza en tres grandes familias según lo que miden y dónde se instalan. Comprender sus diferencias es el primer paso para diseñar una red de **sensores agrícolas** útil y no una simple acumulación de dispositivos. ### **Sensores de humedad del suelo** Son el pilar del riego de precisión. Los **sensores de humedad del suelo** capacitivos y de reflectometría (FDR/TDR) miden el contenido volumétrico de agua, mientras que los tensiómetros miden el potencial matricial, es decir, el esfuerzo que la raíz debe realizar para extraer el agua retenida. Es una distinción clave: aunque haya agua en el suelo, si está retenida con mucha fuerza la planta no puede absorberla. Los tensiómetros son económicos (30-80 €) pero requieren mantenimiento del tubo de agua y trabajan en un rango limitado. Las sondas capacitivas multiprofundidad (como Sentek Drill & Drop o la familia TEROS de Meter Group) ofrecen lecturas a varios niveles con una sola inserción vertical y una precisión en torno al ±5 % en humedad volumétrica tras calibración. Para parcelas dispersas sin cobertura, los nodos LoRaWAN transmiten a varios kilómetros con autonomía de 2-3 años. ### **Sensores de temperatura y conductividad eléctrica** La temperatura del suelo condiciona la germinación y la actividad radicular. Los sensores de **conductividad eléctrica** (CE) estiman la salinidad y, mediante mapeo de conductividad eléctrica aparente (CEa) con inducción electromagnética o contacto directo (equipos tipo Veris), permiten delimitar zonas de manejo diferenciado según textura y capacidad de retención de agua. Conviene recordar dos cautelas técnicas: la CE aumenta alrededor de un 2 % por cada grado por encima de 25 °C —lo que obliga a compensación térmica— y las lecturas en suelo seco subestiman la CE real. ### **Estaciones meteorológicas IoT y nodos multisensor** Las estaciones agroclimáticas de bajo coste (entre 150 y 600 euros) registran temperatura, humedad relativa, viento, radiación y lluvia, alimentando modelos de evapotranspiración y de aviso de plagas. Fabricantes como Libelium y Metos (Pessl Instruments) integran hasta 12 sensores distintos en un único nodo alimentado por panel solar, base de la **monitorización de cultivos** continua. ## **Teledetección agrícola: drones y satélites** La **teledetección agrícola** complementa la sensórica de suelo aportando la visión espacial que un sensor puntual no puede ofrecer. ### **Drones con cámaras termográficas y espectrales** Los **drones agrícolas con cámaras termográficas y espectrales** vuelan entre 30 y 120 metros y generan mapas con resolución de hasta 2 cm/píxel. Las cámaras multiespectrales (verde, rojo, red-edge e infrarrojo cercano) permiten calcular índices de vegetación como NDVI, NDRE o GNDVI, mientras que las cámaras termográficas alimentan el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI), que compara la temperatura de la copa con la del aire. La elección del índice no es trivial: el NDVI se satura en copas densas (LAI > 3), mientras que el NDRE conserva la variabilidad interna en fases avanzadas, lo que lo hace especialmente valioso en el olivar y otros cultivos leñosos de cobertura parcial. Las cámaras hiperespectrales, que captan cientos de bandas para generar una _"firma espectral"_ completa por píxel, siguen reservadas mayoritariamente a la I+D por su coste y complejidad. ### **Imágenes satelitales en agricultura** Las **imágenes satelitales en agricultura** del [programa Copernicus de la ESA](https://www.esa.int/) —en particular Sentinel-2, con 13 bandas espectrales, resolución de 10 metros y revisita de 5 días— son gratuitas y de acceso libre, ideales para el seguimiento temporal a escala de parcela. La regla de oro es clara: el satélite no sustituye al dron ni al sensor de campo. El satélite aporta la escala y el histórico; el dron, el detalle centimétrico bajo demanda; y el sensor de suelo, la verdad-terreno con la que se calibran ambos. ## **Integración de datos e inteligencia artificial** El valor no reside en el dato aislado, sino en el cruce de fuentes. Un campo de 50 hectáreas puede generar más de 200.000 registros al día; sin un motor de análisis, esas cifras son ruido. Los [**gemelos digitales**](https://www.plataformatierra.es/innovacion/los-gemelos-digitales-en-la-agricultura) integran sensores, drones y satélites en una réplica virtual de la parcela que se actualiza en tiempo real y permite simular escenarios —¿qué ocurre si cambio la estrategia de riego ante una ola de calor?— antes de ejecutarlos en campo. La inteligencia artificial actúa como cerebro analítico: identifica patrones, predice rendimientos y genera recomendaciones. Pero conviene fijar la expectativa correcta: la IA no sustituye el criterio agronómico, lo potencia, reduciendo el coste del error. ## **Aplicaciones prácticas en el olivar y los cultivos mediterráneos** El olivar mediterráneo es un banco de pruebas ideal para la **tecnología agrícola de precisión**, porque acumula dos presiones críticas: la escasez de agua y la degradación del suelo. La erosión hídrica es especialmente grave. Según el Dr. Adolfo Peña (Universidad de Córdoba, ETSIAM), con datos de la REDIAM y de la tesis del Dr. Antonio Hayas, _"el 40 % de la superficie de Andalucía tiene pérdidas de suelo altas o muy altas… superiores a 50 toneladas por hectárea y año", cuando "a partir de 12 toneladas… se considera que un suelo empieza a presentar problemas de erosión"_.  > El Proyecto CÁRCAVA de la UCO ha cartografiado más de 8.400 kilómetros de cárcavas en paisajes agrícolas andaluces, que llegan a aportar hasta el 83 % de los sedimentos que colmatan los embalses mediterráneos Frente a este escenario, la **monitorización de cultivos** con sensórica permite detectar el estrés hídrico antes de que sea visible, aplicar riego deficitario controlado y proteger la **salud del suelo**. Los resultados cuantificados son contundentes. Un estudio del Departamento de Agronomía de la Universidad de Sevilla (2020-2023) en olivar superintensivo de aceituna de mesa en Coria del Río logró que _"el tratamiento de riego deficitario alcanzara un rendimiento similar al del control, reduciendo el agua utilizada en un 50 %"_. En el proyecto europeo Handywater del IVIA, junto a la Cooperativa de Viver (parcela _'Serrana de Espadán'_), una dosis del 50 % en la fase II del fruto _"permitió un ahorro de agua del 25 % sin reducir la producción de aceituna y aceite, y con una mejora de la calidad organoléptica del aceite"_.  > La fertirrigación de precisión, por su parte, reduce el consumo de fertilizante aplicando la dosis únicamente en el bulbo húmedo y en la fase fenológica correcta ## **Costes y ROI para el agricultor** La pregunta que todo técnico debe saber responder es cuándo se amortiza la inversión. El coste mínimo de entrada ronda los 1.200 a 2.100 euros para una parcela de 10 a 50 hectáreas, incluyendo tres a cinco sondas de humedad, una estación meteorológica básica y la suscripción a una plataforma de datos. Los vuelos de dron pueden contratarse como servicio por unos 8 a 15 euros por hectárea, sin necesidad de adquirir el equipo.  El retorno es claro en explotaciones de más de 30 hectáreas: entre 2 y 4 temporadas para amortizar sensores y plataforma, con ahorros acumulados de entre 50 y 120 euros por hectárea y año. Para fincas pequeñas, el modelo de servicio (pagar por vuelo y análisis) evita la inmovilización de capital. En España, las ayudas del **PERTE Agroalimentario** y de varias comunidades autónomas cubren hasta el 50 % del coste de sensorización y plataformas digitales. ![](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_aceite_oliva_junio26_62aac988bb.jpg) Balance del mercado del aceite de oliva en 2025/26 [Leer el artículo](https://www.plataformatierra.es/mercados/balance-mercado-aceite-oliva-2025-26) ## **Errores comunes al implementar sensórica agrícola** La **tecnología agrícola de precisión** fracasa más por una mala implantación que por un fallo del equipo. Estos son los errores más frecuentes y cómo evitarlos: - **Instalar sin objetivos claros:** antes de colocar nada, define qué quieres medir, por qué y para qué se usará el dato. - **Ubicación no representativa:** evita zonas encharcadas o esquinas poco soleadas; instala en puntos que reflejen el comportamiento medio del cultivo y a la profundidad radicular adecuada. - **No calibrar:** un sensor sin calibrar según el tipo de suelo produce datos distorsionados. Valida siempre con observación agronómica directa. - **Descuidar el mantenimiento:** la deriva del sensor y las interferencias electromagnéticas exigen un plan de mantenimiento preventivo; una sonda descalibrada puede arruinar una campaña. - **Obsesionarse con el precio:** el sensor más barato sale caro si no se integra bien con el resto del sistema ni con el software de decisión. ¡No te pierdas nada! Artículos, cursos, informes, libros... Suscríbete a nuestro newsletter Suscribirse ## **Preguntas frecuentes** ### **¿Qué sensores necesita una explotación de olivar para empezar?** Un kit básico incluye tres a cinco sondas de humedad del suelo a distintas profundidades, una estación meteorológica y la suscripción a una plataforma de datos. El coste de entrada se sitúa entre 1.200 y 2.100 euros para una parcela de 10 a 50 hectáreas. ### **¿Cuál es la diferencia entre sensores de campo y teledetección?** Los sensores de campo miden de forma puntual y en tiempo real variables del suelo como humedad, temperatura y conductividad eléctrica. La teledetección con drones y satélites aporta una visión espacial del vigor y el estrés del cultivo. Son complementarios: el sensor de suelo calibra y valida lo que observan el dron y el satélite. ### **¿Cuánto se ahorra en agua con sensores de precisión?** Los proyectos de riego de precisión en olivar con sensores de humedad documentan ahorros de agua de entre el 25 % y el 50 % sin merma de producción de aceite, según ensayos del IVIA (proyecto Handywater) y de la Universidad de Sevilla, con mejoras incluso en la calidad organoléptica del aceite. ### **¿El satélite sustituye al dron?** No. El satélite Sentinel-2 ofrece revisita cada 5 días y resolución de 10 metros, idóneo para el seguimiento temporal a escala de parcela. El dron aporta resolución centimétrica y flexibilidad de vuelo para el diagnóstico de detalle. Se usan de forma combinada. [License![Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Esta obra está bajo una [Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- Guardar Compartir --- --- Source: https://www.plataformatierra.es/actualidad/agricultura-precision-olivar-consorcio-europeo-living-soill-jaen