# De temporero a agrónomo, empleos que cambiarán con la inteligencia artificial > Un estudio de la Universidad de Pensilvania augura que un 80 % de la fuerza laboral se verá alterada en al menos un 10 % de sus tareas, con un 19 % de empleos afectados --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal [Home](http://localhost:8080/)/[Actualidad](http://localhost:8080/actualidad) 25 April 2023 4 min # De temporero a agrónomo, empleos que cambiarán con la inteligencia artificial Un estudio de la Universidad de Pensilvania augura que un 80 % de la fuerza laboral se verá alterada en al menos un 10 % de sus tareas, con un 19 % de empleos afectados Automatización y Robotización Herramientas Digitales ![Inteligencia artificial aplicada a la agricultura](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_inteligencia_artificial_campo_dron_control_2c76bc4611.png) Guardar Compartir --- [**La inteligencia artificial (IA)**](https://www.plataformatierra.es/innovacion/IA-inteligencia-artificial-aplicaciones) **ha irrumpido con fuerza en el mundo del trabajo y más que lo hará en el futuro, con cambios profundos en la forma de recoger las cosechas o estudiar los cultivos que necesitarán una formación propia.** Los **temporeros y los ingenieros agrónomos** son dos de las muchas profesiones que cambiarán su manera de trabajar, aunque otros como los **operadores de maquinaria agrícola** puede que no se vean tan expuestos. Según una [**reciente investigación**](https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf) de la [**Universidad de Pensilvania (Estados Unidos)**](https://www.upenn.edu/) y [**OpenAI (los creadores de la tecnología ChatGPT)**](https://openai.com/), estos operadores forman parte de un reducido grupo de ocupaciones que no se verán afectadas por este tipo de algoritmos. Aunque el estudio se centra en el mercado estadounidense, se estima que **un 80 % de su fuerza laboral puede ver alterado al menos un 10 % de sus tareas, con un 19 % de empleados afectados** hasta en la mitad del trabajo que hacen. > En el campo, la inteligencia artificial ya se está aplicando en labores como la investigación del estado de madurez de los cultivos y el uso mecánico de los tractores ## **Optimización de recursos** Como explica a Efeagro el investigador del [**Centro Específico de Investigación de Tecnología Agroalimentaria Agrotech**](https://cit.upc.edu/es/agrotech/) y profesor de la [**Universidad Politécnica de Cataluña**](https://www.upc.edu/ca), **Gil Gorchs**, la aplicación de estos nuevos sistemas puede tener un **impacto mayor en la mano de obra para la recolección, por ejemplo, de frutas y hortalizas**. Ya empieza a haber [**robots o drones**](https://www.plataformatierra.es/innovacion/tendencias-robotizacion-automatizacion-industria-agroalimentacion) que se encargan de recogerlas, de modo que se reduce la necesidad de contratar a personas para ese trabajo estacional. También existen “_algunos parámetros que permiten identificar el estado de madurez de cada cultivo y a partir de ahí se puede automatizar la cosecha_”, incluyendo **sistemas de navegación** que utilizan esos datos para mejorar el uso de las máquinas, apunta Gorchs. Eso significa, por ejemplo, poder **calcular las necesidades de agua y fertilización en cada momento y lugar**, de forma que se aplican dosis adaptadas a cada zona y unos sensores certifican el buen estado del cultivo. ¿Qué implicaciones tendrá esto para el empleo? El experto considera que la toma de decisión seguirá dependiendo “_bastante_” de las personas, pero a la larga quizás la mano de obra más cualificada, como la de ingenieros y técnicos, sí puede verse en parte sustituida. Todo son hipótesis en un escenario que cambia rápidamente pero en el que, no obstante, **se necesitará personal especializado que se encargue del mantenimiento**, **la puesta a punto o el control de la maquinaria**, según Gorchs. A su juicio, **la tarea de certificar que todo va bien será básica con el funcionamiento de la inteligencia artificial** no solo en el sector primario, sino también en toda la cadena alimentaria, sobre todo en la distribución, donde los algoritmos permitirán hacer ajustes y aumentar la eficiencia. ## **Pensar distinto** Para el profesor de la [**Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos y de Montes (Etsiam) de la Universidad de Córdoba José Emilio Guerrero**](https://www.uco.es/etsiam/es/), el proceso de digitalización ha tenido un crecimiento exponencial, pero no tan disruptivo como el de la IA, que abre una etapa “_mucho más vertiginosa”_. Cree que se trata de una “_oportunidad magnífica_” para tomar decisiones “_acertadas, eficientes y eficaces_” desde el campo hasta la mesa, que requerirá “_mucho más conocimiento_” y **una mirada más cercana a conceptos como el de la sostenibilidad**. “_Las personas nos vamos a tener que acostumbrar a convivir con otras formas de pensar el planeta_” y, en ese sentido, "l_a inteligencia de las máquinas nos va a ayudar a entender mucho mejor los sistemas complejos_", como el mundo de las plantas, los animales o los suelos, sostiene Guerrero. Subraya que esa “_convivencia con un pensamiento autómata_” requerirá una **formación y un entrenamiento distintos a los de ahora**, así como una mayor cualificación para explorar ese nuevo paradigma. La mente humana es incapaz de abordar toda la información acumulada en sistemas y programas como el de [**Copérnico**](https://www.esa.int/Space_in_Member_States/Spain/El_programa_Copernico), el desarrollado en la Unión Europea para la observación de la Tierra, cuyo potencial solo puede explotarse con una forma distinta de tratar los datos. Guerrero señala que “_probablemente en breve se podrá utilizar la computación cuántica de una forma masiva_”, lo que **exigirá profesionales que desarrollen nuevas formas de inteligencia**. En cualquier caso, subraya que “_tiene que haber verdaderos expertos en agricultura para que la IA pueda ocupar el sitio que le corresponde_”, profundizando en lo que se llama “_expertise de dominio_”, que **combina el conocimiento del sector con las competencias digitales**. “_Probablemente la cadena alimentaria necesite mucho más esfuerzo para lograr un retorno con la apuesta por la inteligencia artificial, pero no se puede quedar atrás_”, añade el experto. [License![Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Esta obra está bajo una [Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- Guardar Compartir --- --- Source: http://localhost:8080/actualidad/temporero-agronomo-empleos-inteligencia-artificial