# Modelos predictivos para la determinación del rendimiento de cosecha > En este WEBINAR se mostrará cómo la IA y modelos matemáticos ayudan a predecir cosechas con imágenes satelitales, drones y móviles. Asimismo, se presentarán casos de uso en frutales y cítricos usando índices de rendimiento. --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal ![](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/Modelos_prediccion_cosecha_15816733fe.jpg) [Home](http://localhost:8080/)/[Formación](http://localhost:8080/formacion) Especialización # Modelos predictivos para la determinación del rendimiento de cosecha Cadena de Valor Herramientas Digitales Mejora de Cultivos y Herramientas En este WEBINAR se mostrará cómo la IA y modelos matemáticos ayudan a predecir cosechas con imágenes satelitales, drones y móviles. Asimismo, se presentarán casos de uso en frutales y cítricos usando índices de rendimiento. Compartir 13 May 2025Total2 h 10 min 13 May 2025Total2 h 10 min Recomendado - Tema: Especialización - Nivel: Principiante - Idioma: Español Organizadores - ![Cajamar](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/Logotipo_Cajamar_1c1665ef18 "Cajamar") Los modelos matemáticos y la inteligencia artificial pueden ser herramientas muy valiosas para la gestión de cultivos, especialmente en la predicción del rendimiento de las cosechas. Esto se logra mediante el uso de modelos de aprendizaje automático, análisis de imágenes satelitales y de drones, y cada vez más, a través de dispositivos móviles que capturan fotografías directamente en el campo. Contaremos con la participación de especialistas del ámbito académico, quienes analizarán índices clave relacionados con el rendimiento de los cultivos. Además, se presentarán dos proyectos aplicados a la predicción de cosechas en frutales y cítricos, que servirán como ejemplo práctico de estas tecnologías en acción. ¿Cuál es el contenido de este webinar? May13 Sesión 1Programa --- --- Source: http://localhost:8080/formacion/modelos-predictivos-para-determinacion-del-rendimiento-de-cosecha