# Las aplicaciones de la inteligencia artificial que van a impulsar la sostenibilidad y la digitalización del campo > Los casos de éxito demuestran que la IA favorece el desarrollo de modelos sostenibles y se prevé un crecimiento del 26 % para 2026 --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal [Home](http://localhost:8080/)/[Innovación](http://localhost:8080/innovacion)/Tecnología 02 February 2023 5 min # Las aplicaciones de la inteligencia artificial que van a impulsar la sostenibilidad y la digitalización del campo Descubre cómo la IA puede ayudarnos a mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los cultivos desde la pulverización inteligente o los robots agrícolas hasta la detección de enfermedades y previsión de precios Transformación Digital Tendencias ![Manejo de dron en campo](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_dron_campo_manejo_156a6c03c2.png) Guardar Compartir --- ## **Claves del Análisis** - La implementación de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario ha aumentado durante estos últimos años y se espera que aumente un 20 % hasta 2026. - Una de sus principales ventajas de la aplicación de la inteligencia artificial en el sector es que favorece al desarrollo de prácticas más sostenibles desde la etapa de planificación. - Los casos de éxito demuestran que las diferentes herramientas de inteligencia artificial favorecen a desarrollar modelos más sostenibles, duraderos y eficaces. La [**inteligencia artificial (IA)**](https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial) está emergiendo constantemente como parte de la evolución tecnológica de la industria agrícola. El desafío es aumentar **la producción mundial de alimentos en un 50 %** para 2050 para alimentar a dos mil millones de personas adicionales. Las soluciones impulsadas por IA no solo permitirán a los agricultores mejorar la eficiencia, sino que también mejorarán la cantidad, la calidad y garantizarán una comercialización más rápida de los cultivos \[1\]. Se prevé que el gasto mundial en **‘agricultura smart’**, incluida la IA y el aprendizaje automático, se triplique hasta alcanzar los 15.300 millones de dólares en 2025. La investigación sugiere que el tamaño del mercado de la IA en la agricultura debería esperar una **tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20 %**, alcanzando 2.500 millones de dólares en 2026 \[2\]. ## **La inteligencia artificial favorece la sostenibilidad** El papel de la IA en la agricultura y la producción de alimentos ha cobrado importancia en los últimos años, el sector agrícola ha sido testigo de un **mayor uso de equipos sofisticados**, como robots, satélites, drones, otros vehículos automatizados y sistemas de riego y monitorización basados ​​en sensores. Estas piezas de maquinaria sirven como fuentes de datos, por ejemplo, sobre los procesos de producción y las condiciones en la granja, incluidos datos sobre el crecimiento de los cultivos, las características del suelo, las plagas y las condiciones climáticas. En los **sistemas automatizados**, la IA permite la monitorización y análisis en tiempo real de los procesos agrícolas, generando conocimiento crítico para afinar las estrategias para la utilización óptima de los recursos, aumentando la productividad y minimizando el impacto ambiental. El uso de la IA en la **gestión de la cadena de suministro** también está cobrando relevancia, ya que el suministro de semillas, fertilizantes, la alimentación del ganado y los recursos hídricos se vuelven más complejos; y lo mismo está ocurriendo con los productos finales \[4\]. Las soluciones de energía renovable y los sistemas integrados de energía y alimentos podrían promover directamente la **seguridad energética y alimentaria,** contribuyendo al mismo tiempo a la mitigación de la pobreza, la creación de empleo, la igualdad de género y la acción climática. Uno de los requisitos previos para aumentar las inversiones en energías renovables son los datos e información específicos del contexto sobre la infraestructura energética existente, las necesidades y los flujos en cada etapa de la cadena de valor agroalimentaria y otros parámetros necesarios para diseñar intervenciones y evaluar su viabilidad social y económica \[5\]. ## **La importancia de la agricultura de precisión para la planificación** [**La agricultura de precisión**](https://www.plataformatierra.es/innovacion/la-agricultura-de-precision) comprende la aplicación de nuevas tecnologías de la Información (TIC) a la producción agrícola con el fin de **mejorar la productividad de los cultivos y disminuir el impacto medioambiental,** sin afectar a la calidad de estos. La revolución tecnológica aplicada a la agricultura de precisión integra dispositivos y maquinaria conectados por internet para monitorizar rendimientos, además de la **inteligencia artificial** para una analítica avanzada de los datos obtenidos a través de sensores, que dan a la robótica que opera a pie de cultivo, las instrucciones pertinentes \[7\]. ## **Casos de éxito** A continuación, se analizarán varios casos de éxito de empresas que implementan herramientas de Inteligencia Artificial para favorecer la planificación del sector agroalimentario. ### [**Agricolus**](https://www.agricolus.com/es/) ### [**Beniu**](https://beniu.es/ ) ### [**Hemav**](https://hemav.com/) ## **Bibliografía** **\[1\]. WiPro.** Towards Future Farming: How Artificial Intelligence is transforming the Agriculture Industry. \[consultado el 02-11-2022\] Disponible en: [https://www.wipro.com/holmes/towards-future-farming-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-agriculture-industry/](https://www.wipro.com/holmes/towards-future-farming-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-agriculture-industry/) **\[2\]. Forbes.** 10 Ways AI Has The Potential To Improve Agriculture In 2022. \[consultado el 02-11-2022\] Disponible en: [https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2021/02/17/10-ways-ai-has-the-potential-to-improve-agriculture-in-2021/?sh=67d79daf7f3b](https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2021/02/17/10-ways-ai-has-the-potential-to-improve-agriculture-in-2021/?sh=67d79daf7f3b) **\[3\]. RawData.** Inteligencia artificial en agricultura, la vía hacia la sostenibilidad del sector \[consultado el 02-11-2022\]. Disponible en: [https://agrawdata.com/inteligencia-artificial-agricultura-via-hacia-la-sostenibilidad-del-sector/](https://agrawdata.com/inteligencia-artificial-agricultura-via-hacia-la-sostenibilidad-del-sector/) **\[4\]. European Parliamentary Research Service.** What if AI could make the agri-food sector more resilient? \[consultado el 02-11-2022\] Disponible en:  [https://epthinktank.eu/2022/09/29/what-if-ai-could-make-the-agri-food-sector-more-resilient-science-and-technology-podcast/](https://epthinktank.eu/2022/09/29/what-if-ai-could-make-the-agri-food-sector-more-resilient-science-and-technology-podcast/) **\[5\]. Irena.** Renewable Energy for Agri-food Systems: Assessment and mapping tools to guide decision-making. \[consultado el 03-11-2022\]. Disponible en: [https://www.irena.org/events/2022/Oct/Renewable-Energy-for-Agri-food-Systems](https://www.irena.org/events/2022/Oct/Renewable-Energy-for-Agri-food-Systems) **\[6\]. PLOS.** Artificial intelligence solutions enabling sustainable agriculture: A bibliometric análisis. \[consultado el 03-11-2022\]. Disponible en: [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0268989](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0268989) **\[7\]. Ploou.** Agricultura de precisión, tecnología y herramientas. \[consultado el 03-11-2022\] Disponible en: [https://www.ploou.com/blog/agricultura-de-precision-tecnologia-y-herramientas/](https://www.ploou.com/blog/agricultura-de-precision-tecnologia-y-herramientas/) **\[8\]. Agricolus.** Agricolus Observa. La solución para el monitoreo de cultivos a través de satélite. \[consultado el 04-11-2022\]. Disponible en: [https://www.agricolus.com/es/soluciones/agricolus-observa/](https://www.agricolus.com/es/soluciones/agricolus-observa/) **\[9\]. Beniu.** Especialistas en tratamientos aéreos con drones. \[consultado el 04-11-2022\]. Disponible en: [https://beniu.es/](https://beniu.es/)  **\[10\]. Hemav.** Aumentemos la eficiencia de la tierra. \[consultado el 04-11-2022\]. Disponible en: [https://hemav.com/](https://hemav.com/) [License![Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Esta obra está bajo una [Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- Guardar Compartir --- --- Source: http://localhost:8080/innovacion/las-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-que-van-a-impulsar-la-sostenibilidad-y-la-digitalizacion-del-campo