# LIFE-ACCLIMATE: el proyecto entra en su fase más ambiciosa > Tras más de un año de desarrollo tecnológico, diseño de modelos de inteligencia artificial y construcción de la infraestructura digital necesaria, el consorcio ha dado el salto a la fase de demostración en campo con tres invernaderos piloto --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal [Home](https://www.plataformatierra.es/)/[Innovación](https://www.plataformatierra.es/innovacion)/Transferencia 10 April 2026 16 min # LIFE-ACCLIMATE: el proyecto entra en su fase más ambiciosa Tras más de un año de desarrollo tecnológico, diseño de modelos de inteligencia artificial y construcción de la infraestructura digital necesaria, el consorcio ha dado el salto a la fase de demostración en campo con tres invernaderos piloto Automatización y Robotización Transformación Digital ![Dron volando dentro de un invernadero de plástico.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/cerebro_digital_17b368bdad.jpg) Guardar Compartir --- El proyecto [**LIFE-ACCLIMATE**](https://www.life-acclimate.eu/) ha alcanzado un punto de inflexión. Los tres invernaderos piloto ya tienen cultivo de tomate y las primeras misiones con robots terrestres y drones aéreos se están ejecutando.  Este tercer boletín recoge los avances logrados entre octubre de 2025 y febrero de 2026, un periodo marcado por la celebración de la Tercera Asamblea General del proyecto, la finalización de importantes hitos técnicos y, sobre todo, por el inicio de las actividades de demostración que representan el núcleo de LIFE-ACCLIMATE: validar en condiciones reales que la combinación de **robótica, inteligencia artificial y estrategias agronómicas** avanzadas puede hacer que los invernaderos sean más resilientes, productivos y sostenibles frente al cambio climático.  ## Tercera Asamblea General en Madrid Los días 10 y 11 de diciembre de 2025, la **Universidad Politécnica de Madrid (UPM)** acogió la Tercera Asamblea General del proyecto, que reunió a representantes de los once socios del consorcio. Durante dos intensas jornadas de trabajo, se revisaron en profundidad el estado de cada paquete de trabajo, los retos técnicos surgidos y la hoja de ruta para los próximos meses. Entre las conclusiones más relevantes destaca la confirmación de que la primera campaña de cultivo (WP4) se dedicará fundamentalmente a la generación de datos e imágenes en condiciones reales para alimentar el entrenamiento de los modelos de IA. De forma paralela, estos modelos irán evolucionando a lo largo de la campaña, comenzando a generar predicciones progresivamente más robustas a medida que se incorporen nuevos datos y se refine su ajuste. El objetivo es que, al final de esta primera campaña, los modelos alcancen un grado de madurez suficiente para su plena operatividad. En esta misma línea, el **Sistema de Soporte a la Decisión (DSS**), con todas sus funcionalidades de recomendación, deberá estar operativo antes de junio de 2026, coincidiendo con la finalización de la primera campaña.  También se abordaron cuestiones estratégicas como la planificación del primer reporting técnico y financiero previsto para julio de 2026, la coordinación de las misiones robóticas entre los distintos pilotos y los ajustes necesarios en los sistemas de navegación y captura de imágenes para adaptarse a las condiciones reales de los invernaderos.  ## Construyendo el cerebro digital de los invernaderos (WP3)  El tercer paquete de trabajo del proyecto —dedicado al desarrollo de la solución tecnológica que permitirá a los invernaderos adaptarse al cambio climático— ha sido el gran protagonista técnico de este periodo. A lo largo de estos meses, el consorcio ha trabajado en paralelo en tres grandes líneas de acción que, combinadas, conforman el ecosistema inteligente de LIFE-ACCLIMATE. ### Robots, inteligencia artificial y sistema de soporte a la decisión  La primera línea de trabajo, liderada por **Innovalia** con la participación de prácticamente todo el consorcio, tenía como objetivo poner en marcha la maquinaria tecnológica del proyecto: robots, modelos de IA, infraestructura de datos y sistema de soporte a la decisión. Los avances han sido notables en todos los frentes.  En el ámbito de la robótica terrestre, el proyecto avanza en la validación de distintas estrategias de navegación y adquisición de datos adaptadas a las condiciones reales de los invernaderos piloto. Entre las opciones estudiadas se incluyen, por un lado, el seguimiento de referencias visuales en el entorno, y por otro, sistemas de posicionamiento basados en **balizas UWB (Ultra-Wideband**), especialmente útiles en escenarios donde la señal GPS no está disponible o resulta limitada. Estas plataformas integran sensores para la medición de variables ambientales, como temperatura, humedad, radiación y CO₂, así como cámaras hiperespectrales capaces de proporcionar información de alto valor sobre el estado fisiológico y sanitario de las plantas. Durante este periodo, el consorcio ha continuado trabajando en la adaptación y ajuste de estas soluciones para su despliegue eficaz en las campañas experimentales.  En cuanto a la robótica aérea, **Alerion** ha puesto a punto dos drones —un DJI Mavic 3M con cámara multiespectral y un DJI Matrice 4T con cámara térmica— que ya han completado vuelos de prueba en los tres invernaderos piloto. Los resultados obtenidos hasta el momento han sido positivos y muestran que la señal GPS puede mantenerse de forma estable incluso bajo la cubierta de los invernaderos, lo que abre la puerta a la futura planificación de misiones aéreas automatizadas.  ![Hombre utilizando un dron en un invernadero con plantas.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/Mision_3_983b6e572f.jpg) Toda la información capturada por robots y drones confluye en el Common Data Server (CDS), una plataforma en la nube desplegada por **Acorde Technologies** sobre una arquitectura FIWARE. Este servidor centralizado actúa como columna vertebral del proyecto: recibe los datos de las misiones, los almacena, los distribuye a los modelos de inteligencia artificial y alimenta el Sistema de Soporte a la Decisión.  En cuanto a la inteligencia artificial, se han diseñado e implementado tres modelos predictivos complementarios. La Universidad Politécnica de Madrid trabaja en un modelo de detección de plagas y enfermedades que combina el análisis de imágenes hiperespectrales con variables climáticas, y que además se nutre de la información generada por los otros modelos del proyecto para mejorar su capacidad de interpretación y predicción. **AgrowingData** desarrolla un modelo de predicción de productividad que estima el rendimiento del cultivo a partir de variables agronómicas y ambientales. Por su parte, la Universidad de Almería ha creado un modelo híbrido de clima y gestión de recursos que combina los datos de los sensores fijos del invernadero con predicciones meteorológicas externas para anticipar las necesidades de ventilación, calefacción y riego.  ![Hombre revisando un robot agrícola en un invernadero de plantas.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/Mision_1_7769bdfd71.jpg) Finalmente, **Innovalia** ha desarrollado el DSS, la interfaz que integra todo el ecosistema y lo pone al servicio del agricultor. En su versión actual, el DSS ya permite crear y configurar invernaderos virtuales, definir campañas de cultivo, establecer puntos de medición, programar y lanzar misiones robóticas, y visualizar mapas de color que muestran la distribución espacial de variables como temperatura, humedad, radiación y CO₂. Durante la primera mitad de 2026, se integrarán las salidas de los tres modelos de IA y se añadirán las funcionalidades de generación de recomendaciones y alertas.  ### Estrategias de protección del cultivo con enfoque biológico La segunda línea de trabajo, coordinada por **DOMCA** con el apoyo de **AGROBIO** y la **UPM**, se ha centrado en diseñar las estrategias de manejo integrado de plagas y enfermedades (IPM/IDM) que se aplicarán en los invernaderos piloto. El enfoque de LIFE-ACCLIMATE apuesta decididamente por soluciones respetuosas con el medio ambiente, reemplazando los pesticidas químicos convencionales por alternativas biológicas. Se ha realizado una evaluación exhaustiva de las principales plagas y enfermedades que afectan al cultivo de tomate bajo invernadero y se han seleccionado pesticidas de base biológica para su control, entre ellos una solución basada en microorganismos y un extracto de bulbo de cebolla (_Allium cepa_). Paralelamente, se ha definido una estrategia de integración de fauna auxiliar que incluye el uso de abejorros como polinizadores y del depredador _Nesidiocoris tenuis_ como agente de control biológico. Un aspecto clave ha sido la realización de ensayos de compatibilidad que confirman que los productos biológicos seleccionados no interfieren con la actividad de estos organismos beneficiosos, algo fundamental para garantizar un sistema de protección eficaz y equilibrado. ### Adaptación de los sistemas de climatización y fertirriego La tercera línea de acción, liderada por la **Universidad de Almería,** aborda uno de los retos más ambiciosos del proyecto: la adaptación de los sistemas de control climático y fertirriego de los invernaderos piloto para permitir una gestión segmentada del cultivo. El objetivo es dividir cada invernadero en sectores con condiciones relativamente homogéneas, de modo que cada uno de ellos pueda gestionarse de forma independiente en función de sus necesidades específicas. Esto permitirá, por ejemplo, ajustar de manera diferenciada parámetros como la ventilación, la calefacción, el sombreo, la nebulización o el riego en aquellas zonas más expuestas a la radiación o con mayores requerimientos hídricos, evitando aplicar correcciones uniformes que no siempre resultan óptimas para el conjunto del invernadero. Esta tarea se encuentra en una fase avanzada de definición, aunque su cierre definitivo depende todavía de la información obtenida en las primeras misiones robóticas de la campaña. En estos primeros meses, los recorridos permitirán caracterizar con mayor precisión la distribución espacial de las principales variables climáticas dentro de cada invernadero —como temperatura, humedad o radiación— y confirmar así la segmentación más adecuada en cada caso. Aunque ya se dispone de una base técnica clara sobre cómo abordar esta adaptación y la coordinación entre socios está en marcha, los datos procedentes de estas primeras misiones servirán para validar y afinar la solución antes de completar su implementación. ![Invernadero con plantas en hileras bajo techo de metal y plástico.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/climatizacion_y_riego_ce6718e617.jpg) ## Los invernaderos piloto cobran vida: inicio de la fase de demostración (WP4) Sin duda, el hito más visible de este periodo ha sido el comienzo de la fase de demostración en los tres invernaderos piloto del proyecto, situados en localizaciones geográficas y climáticas muy diferentes para garantizar la representatividad de los resultados.  ### Invernadero piloto de Fundación Grupo Cajamar (Almería) Fue el primero en iniciar las actividades de demostración. El 14 de enero de 2026 comenzó la plantación de tomate de la variedad SVTH5912 (Seminis), cultivado en suelo desnudo. Este invernadero actúa como un laboratorio vivo donde se ensayan las soluciones digitales y agronómicas en condiciones reales de producción típicas del sureste español.  ### Invernadero piloto de la Universidad de Almería  El 26 de enero de 2026 se inició la plantación de tomate de la variedad Vivalto RZ en sacos de fibra de coco en el invernadero **UAL-AgroConnect**. Esta campaña experimental integra investigación aplicada y tecnologías digitales para validar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en aspectos como la eficiencia en el uso del agua, la gestión energética y las estrategias de manejo del cultivo.  ![](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_life_acclimate_palmerillas_f36cad2212.jpg) El invernadero del futuro empieza a tomar forma en la Estación Experimental Cajamar [Leer el artículo](https://www.plataformatierra.es/innovacion/life-acclimate-invernadero-futuro-almeria) ### Invernadero piloto de Garaia (Bermeo, País Vasco)  El 6 de febrero de 2026, el invernadero comercial de Garaia en Bermeo completó su primera plantación de tomate, cerrando así el inicio de los tres pilotos. Este emplazamiento, en condiciones climáticas atlánticas muy diferentes a las de Almería, resulta especialmente valioso para evaluar la adaptabilidad de las soluciones a distintos entornos y garantizar su escalabilidad y transferibilidad.  ### Primeras misiones robóticas en marcha  Con los cultivos ya establecidos, se han iniciado las primeras misiones tanto con los robots terrestres como con los aéreos. Durante esta primera campaña, el objetivo no es solo recopilar datos ambientales e imágenes de alta calidad, sino también utilizarlos para entrenar progresivamente los modelos de IA, que irán generando predicciones cada vez más precisas a lo largo del ciclo de cultivo hasta alcanzar su plena operatividad al final de la campaña. En el caso de los drones, las misiones se realizan manteniendo una altura de vuelo estable. En cambio, en el caso del robot terrestre, la toma de imágenes sí se irá adaptando al desarrollo del cultivo: en esta fase inicial, con plantas todavía pequeñas, las capturas se están realizando a una única altura, mientras que a partir de marzo se prevé comenzar la adquisición a dos alturas y, más adelante, incorporar una tercera.  > [Ver esta publicación en Instagram](https://www.instagram.com/reel/DWWYOFiDSzD/?utm_source=ig_embed&utm_campaign=loading) > > [Una publicación compartida de CajamarADN\_AgroFood (@cajamar\_adn\_agro)](https://www.instagram.com/reel/DWWYOFiDSzD/?utm_source=ig_embed&utm_campaign=loading) ## Comunicación y diseminación  Las actividades de comunicación del proyecto (WP6), coordinadas por la **Fundación Grupo Cajamar**, continúan consolidando la presencia de LIFE-ACCLIMATE en el sector agroalimentario y en la comunidad científico-tecnológica.  En cifras, el ecosistema digital del proyecto acumula 110 publicaciones en redes sociales (55 en LinkedIn y 55 en X), más de 1.500 visitas a la web del proyecto, y una actividad creciente de interacción con otros proyectos y socios. LinkedIn se ha confirmado como el canal prioritario para alcanzar al público objetivo profesional del sector.  Cabe destacar que las visitas a las instalaciones de los invernaderos piloto han superado las expectativas y que la presencia del proyecto en ferias agrícolas está siendo muy significativa, lo que contribuye a dar visibilidad al proyecto y a establecer contactos para la futura transferencia de resultados.  ¡No te pierdas nada! Artículos, cursos, informes, libros... Suscríbete a nuestro newsletter Suscribirse ## Próximos pasos  Los meses que vienen serán decisivos para el proyecto. Las principales líneas de trabajo previstas incluyen:  - **Completar las misiones de la primera campaña** para seguir generando los datos e imágenes necesarios, avanzar en el entrenamiento de los modelos de IA y disponer de predicciones progresivamente más robustas, al tiempo que se define la segmentación más adecuada de los invernaderos. - **Finalizar la integración de los modelos de IA en el DSS** y terminar de incorporar las funcionalidades de generación de recomendaciones y visualización de KPIs, con el objetivo de tener el sistema completo operativo antes de junio de 2026.  - **Avanzar en la implementación de las modificaciones en los sistemas de climatización y fertirriego** de los invernaderos piloto durante el desarrollo de la campaña, completando antes de junio de 2026 aquellas actuaciones compatibles con la presencia del cultivo y dejando para la fase final únicamente los ajustes o intervenciones que no puedan ejecutarse mientras el invernadero esté en operación. - **Iniciar la segunda campaña de demostración** (julio 2026) con todos los componentes —DSS, modelos de IA, robots autónomos y sistemas de control zonificados— plenamente operativos.  - **Preparar el primer reporting técnico y financiero** ante la Comisión Europea, previsto para julio de 2026.  **LIFE-ACCLIMATE** avanza con paso firme hacia su objetivo de demostrar que la tecnología puede ser una aliada imprescindible para la adaptación de la agricultura bajo invernadero al cambio climático. Con los tres pilotos en marcha y un ecosistema tecnológico cada vez más maduro, el proyecto se encuentra en una posición óptima para afrontar los retos de los próximos meses.  **CONSORCIO LIFE-ACCLIMATE Universidad de Almería (coordinador) · Fundación Grupo Cajamar · Centro Tecnológico CTC Asociación Innovalia · DOMCA · Alerion · AgrowingData · Garaia S. Coop. Acorde Technologies · CEIGRAM-UPM · AGROBIO S.L.** [www.life-acclimate.eu | LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/life-acclimate/) ![Proyecto LIFE-ACCLIMATE](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/Logo_LIFE_ACCLIMATE_web_e90e176450.png) [License![Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Esta obra está bajo una [Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- Guardar Compartir --- --- Source: https://www.plataformatierra.es/innovacion/life-acclimate-el-proyecto-entra-en-su-fase-mas-ambiciosa