Madrid acoge la III Asamblea General del proyecto LIFE-ACCLIMATE para impulsar la resiliencia en invernaderos

Los pasados días 10 y 11 de diciembre de 2025, la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónoma de Madrid fue el escenario de la III Asamblea General del proyecto LIFE-ACCLIMATE, bajo el lema 'Cultivando la resiliencia: estrategias de adaptación al cambio climático para invernaderos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los recursos'.

Este proyecto, financiado por el Programa LIFE de la Unión Europea (Grant Agreement 101157315), busca desarrollar soluciones innovadoras para mitigar los efectos del cambio climático en la horticultura intensiva.

Avances presentados en la Asamblea

Durante las sesiones desarrolladas en esta tercera Asamblea se revisaron los progresos en los distintos Work Packages (WP):

- WP1 – Situación general del proyecto

Se expuso el estado actual de los entregables, aspectos financieros y la planificación de la próxima visita de la Comisión Europea.

- WP3 – Desarrollo de soluciones para la adaptación climática en invernaderos

• Implementación de robots aéreos y terrestres, modelos predictivos con IA y el sistema de apoyo a la decisión (DSS): se han realizado las primeras pruebas de funcionamiento de los robots terrestres y aéreos en los tres demostradores. Respecto al desarrollo del DSS hasta la fecha se ha centrado en tener listo todo lo necesario para poder visualizar los mapas de las variables de clima y riego, estando pendiente toda la integración con los modelos de IA, la realización de recomendaciones, y la visualización de los KPIs.
• Estrategias de manejo integrado de plagas basadas en plaguicidas de base biológica y fauna auxiliar: se están llevando a cabo evaluaciones en detalle de las plagas y enfermedades que se tendrán en cuenta en el proyecto.
• Modelo de IA para gestión de plagas y enfermedades: en primer lugar, se verificará si hay plaga o no, y en caso de que exista habrá que ver en qué zona aparece según las imágenes hiperespectrales, valorando el nivel de afección, y el tratamiento más adecuado.
• Implementación del modelo de IA para predicción de la productividad: la predicción del modelo será semanalmente, a nivel de productividad habrá un valor de referencia esperado en función de los KPIs. El modelo analizará el impacto de cada una de las variables de clima en la productividad que se estime.
• Implementación del modelo de IA para la predicción de clima y el uso de los recursos: se harán predicciones de clima exterior e interior, con variables como temperatura, humedad, radiación, y CO₂.
• Implementación de sistemas de control de clima y fertirrigación en los invernaderos piloto: tras las primeras misiones se procederá a la instalación de una red de sensores fijos para medir con precisión las variables climáticas en cada zona de manera independiente. Para ello se considerarán instalaciones en los invernaderos como ventanas cenitales y laterales, pantallas de sombreo, sistemas de calefacción, o nebulizadores. Además, se implementará un sistema software modular que permitirá definir y gestionar consignas de clima independientes para cada segmento y ejecutar algoritmos de control que respondan a los datos de los sensores en cada zona específica.

-  WP4 – Actividades de demostración

• Ejecución de las primeras misiones: las primeras campañas serán necesarias para entrenar los algoritmos, y el DSS no estará ultimado hasta junio de 2026. Por tanto, durante el primer semestre de 2026 se trabajará en la conexión con los modelos de IA, generación de recomendaciones, y visualización de KPIs.
• Objetivo y revisión de tareas: todos los cambios en los invernaderos, DSS completo, robots/drones autónomos y modelos de IA ya entrenados, tienen que estar implantados antes de junio de 2026.

- WP6 – Comunicación y difusión

• Estado del proyecto en redes sociales, donde ya se han realizado 57 publicaciones en LinkedIn y X, contando ya con más de 22.100 impresiones en LinkedIn.
• Estado de la web del proyecto, hasta el momento se han recibido 1.514 visitas, existiendo 1.304 usuarios activos, con un total de 4.480 impresiones. Los visitantes se concentran en distintas regiones españolas, si bien en torno a un 20 % proceden de otros países (EEUU, Alemania, China, Italia, Irlanda o Francia). Además, de haber realizado ya 8 publicaciones, también se pueden consultar las 2 primeras newsletter.
• Medios de comunicación, el proyecto ha sido ya informado en varios medios de comunicación, entre ellos destaca entrevistas en radios locales, periódicos nacionales, revistas científicas, y anuarios agrícolas.
• Además, el proyecto se ha dado a conocer en distintas ferias agrícolas, como Datagri, Expo Agri Tech, Fruit Attraction o Infoagro Exhibition.
• Acciones de divulgación en el invernadero demostrable de la Estación Experimental ‘Las Palmerillas’: el proyecto se ha mostrado a lo largo de 34 visitas recibas en este centro, con un total de 676 visitantes de diversos perfiles (agricultores, técnicos, estudiantes, empresarios, etc.), y de varias procedencias, tanto nacionales como internacionales.

Próximos pasos

La Asamblea permitió avanzar en la planificación de las primeras misiones de recogida de datos, que arrancarán en enero de 2026 en los tres invernaderos piloto. Estas misiones serán clave para entrenar los modelos de IA y validar la arquitectura digital del proyecto.

Los representantes de las 11 entidades socias —Universidad de Almería, Cajamar, CTC, Innovalia, DOMCA, Alerion, Agrowingdata, Garaia, Acorde, Universidad Politécnica de Madrid y Agrobío— participaron activamente en las sesiones.

Con el inicio inminente de estas misiones, LIFE-ACCLIMATE entra en una fase decisiva para obtener resultados en condiciones reales y validar las soluciones desarrolladas.

Más información en www.life-acclimate.eu y en las redes sociales del proyecto.