Vega Atomizador - Desarrollo de un robot atomizador inteligente basado en IA para la prevención de plagas en cultivos de invernadero

Área: Agrotech.

La detección de plagas y enfermedades en los invernaderos se realiza habitualmente mediante inspección visual manual: un método fiable, pero lento y dependiente de la disponibilidad de personal técnico. Frente a ese sistema, el proyecto Vega Atomizador ensaya un robot atomizador aéreo dotado de visión artificial e inteligencia artificial (IA), capaz de recorrer el cultivo de forma autónoma y detectar la presencia de insectos y síntomas de enfermedad de manera continua y automatizada. El objetivo es comprobar si los datos que aporta el robot coinciden con los que obtiene el equipo técnico mediante el muestreo manual convencional.

El ensayo se desarrolla en la nave 7 de la Estación Experimental Las Palmerillas (Almería), en una parcela de 285 m² con dos sectores de riego independientes que permiten mantener dos cultivos simultáneos. En la campaña 2026 se cultiva pimiento California Rojo, de las variedades Ascalón y Saitama, trasplantado el 25 de agosto de 2026, y tomate Rama, variedad Beires, trasplantado el 1 de septiembre de 2026. Sobre ambos cultivos se realiza un seguimiento semanal de trips y pulgón en pimiento, trips y Tuta absoluta en tomate, y de la oidiopsis en las dos especies, evaluando tres alturas de la planta (basal, media y apical) en una muestra fija de plantas por tratamiento. El invernadero cuenta además con robots portátiles autónomos de monitorización, equipados con visión artificial y sensores de temperatura, humedad relativa y CO2, que se desplazan sobre raíles instalados en la parte superior de la estructura. 

Un mismo invernadero alberga dos cultivos, pimiento y tomate, vigilados de forma continua por robots aéreos con visión artificial

El manejo fitosanitario se apoya en control biológico por conservación, con una franja de plantas refugio para fauna auxiliar y liberaciones de enemigos naturales, además de abejorros para la polinización.

Los agricultores dispondrán de una herramienta que permite anticipar los tratamientos, reducir el uso de productos fitosanitarios, ahorrar tiempo de mano de obra y aportar trazabilidad basada en datos para la toma de decisiones. 

Objetivos

Validar la información generada por un robot atomizador con visión artificial e IA para la identificación de plagas y enfermedades, comparándola con el muestreo manual tradicional.

• Detectar mediante visión artificial las plagas de trips y pulgón en pimiento, y de trips y Tuta absoluta en tomate.
• Evaluar la incidencia de la oidiopsis (Oidium neolycopersici y Leveillula taurica) en ambos cultivos.
• Comparar la identificación automática del robot con el conteo manual semanal del equipo técnico.
• Generar una base de imágenes de plagas, enfermedades y fauna auxiliar para futuros desarrollos de FGC.

El proyecto está impulsado por GRODI AGROTECH S.L., que ha subcontratado a la Fundación Grupo Cajamar el uso de esta parcela experimental para el desarrollo de Vega Atomizador.