# Drones para vigilar la salud de la dehesa > Una investigación del CSIC desarrolla un sistema más preciso de detección de la seca de la encina y el alcornoque a partir de imágenes térmicas y multiespectrales --- Consulta la previsión del tiempo en tu localización exactaSuscríbete a nuestra Newsletter semanal [Home](http://localhost:8080/)/[Innovación](http://localhost:8080/innovacion)/Tecnología 14 February 2024 3 min # Drones para vigilar la salud de la dehesa Una investigación del CSIC desarrolla un sistema más preciso de detección de la seca de la encina y el alcornoque a partir de imágenes térmicas y multiespectrales Automatización y Robotización Desarrollo Rural ![Dehesa en Ciudad Real.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_dehesa_Ciudad_Real2_5c77c39404.jpg) Guardar Compartir --- **Un estudio liderado por Alberto Hornero, investigador del** [**Instituto de Agricultura Sostenible (IAS)**](https://www.ias.csic.es/) **del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de Córdoba, ha permitido generar un sistema más preciso de detección de la seca de la encina y el alcornoque (pudrición radicular por fitóftora) partir de imágenes térmicas y multiespectrales obtenidas con drones y un modelo de aprendizaje automático.** El CSIC ha explicado que **la dehesa desempeña un papel crucial en el ecosistema y está amenazada** por diversas circunstancias como plagas, enfermedades o factores de estrés ambiental, por lo que detectar a tiempo el deterioro de su salud "_es vital para una gestión forestal eficaz_", señala Hornero. El investigador ha indicado que el estudio desarrollado demuestra que el uso conjunto de sensores multiespectrales y térmicos en drones, combinado con modelos físicos, "_**cambia las reglas del juego para predecir el impacto de las enfermedades en sistemas agrosilvopastorales**_". ![Imagen de un dron sobrevolando un campo. Foto: EFE Archivo/ Paco Campos.](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/web_dron_efeagro2_ae9f6c7e05.jpg) Imagen de un dron sobrevolando un campo. Foto: EFE Archivo/ Paco Campos. El estudio, en el que han participado además investigadores de la [**Universidad de Córdoba**](https://www.uco.es/), de la [**Universidad de Melbourne (Australia)**](https://www.unimelb.edu.au/) y el [**laboratorio InnovPlantProtect de Portugal**](https://iplantprotect.pt/), demuestra un enfoque novedoso para vigilar la salud de la dehesa. "_Utilizando **imágenes multiespectrales y térmicas** captadas por vehículos aéreos no tripulados (UAVs) equipados con cámaras miniaturizadas, junto con modelos de transferencia radiativa 3D y aprendizaje automático, el equipo identificó con éxito encinas y alcornoques afectados por La Seca, enfermedad causada por el **hongo Phytophthora** que provoca el decaimiento y la muerte de los árboles_", señala Hornero. De esta manera, **el estudio abarcó casi 2.300 árboles de Portugal y España** con diferentes niveles de gravedad de la enfermedad, mientras que el modelo de clasificación alcanzó una precisión global "_por encima del 76 % identificando incluso una tercera parte de los árboles en decaimiento que la inspección visual no había detectado inicialmente_". ![Banner Newsletter Cajamar AND Agro ](https://static.plataformatierra.es/strapi-uploads/assets/banner_newsletter_2023_9107d200f3.png) Por ello, según Hornero, este avance "_no solo ofrece **una forma rentable y eficaz de controlar la salud de la dehesa**, sino que también permite una intervención temprana en la gestión de la misma al detectar la enfermedad antes de que haya síntomas visibles de ella_". > Este sistema permite una intervención temprana en la gestión para detectar enfermedades en la dehesa "_Este método innovador garantiza la rápida detección y cartografía de la progresión de la enfermedad, lo que permite una gestión forestal proactiva_", destaca el investigador del IAS-CSIC, quien concluye que ante el continuo decaimiento de la dehesa en todo el mundo, esta investigación "_ofrece esperanzas para su conservación y la preservación de nuestros ecosistemas_". [License![Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Esta obra está bajo una [Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Se permite la reproducción total o parcial del contenido siempre que se cite la fuente original.](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- Guardar Compartir --- --- Source: http://localhost:8080/innovacion/drones-vigilar-salud-dehesa